1.如何保证缓存一致性？使用缓存代表不需要强一致性，只需要最终一致性 1.1数据库和缓存数据强一致场景： 同步双写：更新 DB 时同样更新 cache，保证在一个事务中，通过加锁来保证更新 cache 时不存在线程安全问题 延迟双删：先淘

1.缓存击穿缓存击穿是指某个热点数据key在缓存中失效，大量的请求同时涌向后台数据库，对数据库造成很大的压力。 解决方案： 逻辑过期：在缓存数据中存储逻辑过期时间（如字段expireTime），实际缓存不设物理过期。当数据过期时，异步线程

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCCSAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。 XA AT TCC SAGA 一致性 强一致